Thématiques

Thématiques (liste non exhaustive)

• Architectures et conception d'entrepôtsde données
• Extraction, transformation, chargement (ETL)
• Organisation physique des entrepôts de données
• Modélisation multidimensionnelle
• Traitement analytique en ligne (OLAP)
• Maintenance et administration des entrepôts de données
• Optimisation et mise au point des performances, benchmarks
• Lacs de données
• Bases de données NoSQL
• Données massives : intégration, modélisation,qualité et intégrité
• Données textuelles, graphiques, flux de données
• Données liées, web sémantique, ontologies
• Environnements distribués : Hadoop, Spark, Flink
• Ingénierie des données massives : virtualisation, élasticité, informatique distribuée, grands frameworks de données
• Calcul haute performance/parallèle, architectures matérielles émergentes
• Entrepôts de données distribués
• Intégration des données dans le cloud
• Entrepôts NoSQL & OLAP
• BI dans le cloud
• Sécurité de la BI dans le cloud
• Exploration de données et apprentissage machine
• Recherche d'information
• Analyse des médias sociaux
• Visualisation des données
• Analyse en temps réel, en right time et analyse événementielle
• Analyse des données temporelles, spatiales, spatio-temporelles et mobiles
• Intégration de l'intelligence artificielle dans les entrepôts de données et le cloud
• Internet des objets
• L'informatique économe en énergie pour les gros volumes de données
• Applications : Environnement, santé, société, etc.